Defy-Capital hat sich auf den Short-Handel von Aktien am US-amerikanischen Markt spezialisiert. Mit quantitativen Methoden und Machine Learning (KI) analysieren wir grosse Datenmengen, um Handelsentscheidungen systematisch zu treffen. 
Unser Ziel ist es bei kontrolliertem Risiko langfristig überdurchschnittliche Renditen zu erwirtschaften.
Durch die systematische Identifikation von Überbewertungen und strukturellen Marktineffizienzen eröffnen wir gezielt Short-Positionen, um von erwarteten Preisanpassungen zu profitieren.
Swissness:
innovativ, chancenorientiert und verlässlich
​​71,3%​​​
Jahresrendite 2025
​​~1,6​​​
⌀ Sharpe Ratio
176
​​107'519​​​
unabhängige
Handelspositionen 2025
Handelskapital (USD)
3
Team Mitarbeiter
​​5​​​
Jahre positive Handelsbilanz
Unsere Handelsstrategie zeichnet sich durch echte Marktneutralität, eine breite Diversifikation mit über einhundert unabhängigen Trades pro Jahr sowie einem konsequent quantitativen Ansatz aus, der auch in volatilen Marktphasen stabile und emotionsfreie Ergebnisse ermöglicht.
Pascal Schäfli, Founder & CEO
Warum Defy-Capital?
Marktneutralität
Ein zentraler Vorteil unserer Strategie ist ihre Marktneutralität – sie erzielt unabhängig davon, ob die Märkte steigen oder fallen, konsistente Ergebnisse. Dadurch bleibt die Performance auch in volatilen oder unsicheren Marktphasen stabil.
Diversität
Quantitative Methoden
Ein zentraler Vorteil unserer Strategie ist ihre Marktneutralität – sie erzielt unabhängig davon, ob die Märkte steigen oder fallen, konsistente Ergebnisse. Dadurch bleibt die Performance auch in volatilen oder unsicheren Marktphasen stabil.
Über Uns
Defy Capital ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der quantitativen Finanzanalyse, das mithilfe moderner Datenanalysemethoden – insbesondere Machine Learning – fortschrittliche, datengetriebene Handelsstrategien entwickelt.
Pascal Schäfli
Founder & CEO​​
​
​Pascal Schäfli hat einen Bachelor of Science und beschäftigt sich seit mehreren Jahren intensiv mit Finanzanalysen. Dank seines vertieften Verständnisses moderner Informatikmethoden mit Fokus auf künstliche Intelligenz und Machine Learning entwickelt er kreative Lösungen für komplexe quantitative Probleme und verbindet analytische Präzision mit starkem unternehmerischem Denken.
