Defy-Capital hat sich auf den Short-Handel von Aktien am US-amerikanischen Markt spezialisiert. Mit quantitativen Methoden und Machine Learning (KI) analysieren wir grosse Datenmengen, um Handelsentscheidungen systematisch zu treffen.
Unser Ziel ist es bei kontrolliertem Risiko langfristig überdurchschnittliche Renditen zu erwirtschaften.
Durch die systematische Identifikation von Überbewertungen und strukturellen Marktineffizienzen eröffnen wir gezielt Short-Positionen, um von erwarteten Preisanpassungen zu profitieren.
Swissness:
innovativ, chancenorientiert und verlässlich
~75%
⌀ Jahresrendite
~300
⌀ Anzahl
Handelspositionen
3
~1,6
⌀ Sharpe Ratio
5 Jahre
positive Handelsbilanz
Team Mitarbeiter
Unsere Handelsstrategie basiert auf echter Marktneutralität, breiter Diversifikation mit über dreihundert unabhängigen Handelspositionen pro Jahr und einem konsequent quantitativen Ansatz. Das Ergebnis: stabile, emotionsfreie Performance – auch in volatilen Marktphasen.
Pascal Schäfli, Founder & CEO
Warum Defy-Capital?
Marktneutralität
Ein zentraler Vorteil unserer Strategie ist ihre Marktneutralität – sie erzielt unabhängig davon, ob die Märkte steigen oder fallen, konsistente Ergebnisse. Dadurch bleibt die Performance auch in volatilen oder unsicheren Marktphasen stabil.
Diversität
Quantitative Methoden
Unser Ansatz basiert vollständig auf quantitativen Modellen – frei von Emotionen oder subjektiven Entscheidungen. Jede Position wird auf Grundlage mathematischer Wahrscheinlichkeiten getroffen, die aus Datenanalysen berechnet werden – nicht aus Intuition oder Marktstimmung.
Über Uns
Defy Capital ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der quantitativen Finanzanalyse, das mithilfe moderner Datenanalysemethoden – insbesondere Machine Learning – fortschrittliche, datengetriebene Handelsstrategien entwickelt.
Pascal Schäfli
Founder & CEO
Pascal Schäfli hat einen Bachelor of Science und beschäftigt sich seit Jahren intensiv mit Finanzanalysen. Dank seines vertieften Verständnisses moderner Informatikmethoden mit Fokus auf Machine Learning entwickelt er kreative Lösungen für komplexe quantitative Probleme und verbindet analytische Präzision mit starkem unternehmerischem Denken.
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